Khả năng hiển thị trên AI search: đo lường câu trả lời mà người mua thấy

1 bộ prompt, 5 kiểm tra trong nháy mắt

1 câu hỏi của người mua là đầu vào đầu tiên chúng tôi yêu cầu bạn. Từ đó, xây dựng một bản ghi nhất quán về prompt, câu trả lời, nhắc đến và nguồn. Giữ nguyên cách diễn đạt câu hỏi khi bạn lặp lại bài kiểm tra.

Bảng phân tách những gì bạn kiểm soát và những gì bạn quan sát. Giữ bộ prompt, nền tảng và ngày bên cạnh mỗi kết quả. Bản ghi đơn giản đó giúp việc so sánh sau này dễ diễn giải hơn.

Một đường cơ sở hữu ích cho thấy nhiều hơn việc tên bạn có xuất hiện hay không. Nó cũng ghi lại ngữ cảnh của câu trả lời và liệu một nguồn hiển thị có hỗ trợ tuyên bố hay không. Để có cái nhìn rộng hơn về AI search khả năng hiển thị và GEO, hãy bắt đầu với các câu hỏi của người mua mà trang của bạn nên trả lời.

Làm thế nào để xây dựng một bộ prompt gồm 5 phần?

5 nhóm prompt tạo hình dạng hữu ích cho phép đo đầu tiên của bạn. Xây dựng chúng từ các quyết định của người mua, sau đó giữ nguyên cách diễn đạt chính xác cho các bài kiểm tra lặp lại.

1. Câu hỏi danh mục: Hỏi cách người mua khám phá các lựa chọn có sẵn.
2. Câu hỏi vấn đề: Mô tả một vấn đề mà sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn giải quyết.
3. Câu hỏi so sánh: Hỏi điều gì phân biệt các lựa chọn hoặc cách tiếp cận liên quan.
4. Câu hỏi tình huống sử dụng: Tập trung vào một nhiệm vụ, đối tượng hoặc tình huống bạn phục vụ.
5. Câu hỏi có thương hiệu: Kiểm tra xem câu trả lời AI có mô tả chính xác thương hiệu của bạn không.

Đối với mỗi prompt, ghi chú đối tượng mục tiêu và mục đích của nó. Giữ các câu hỏi có thương hiệu tách biệt với các câu hỏi khám phá không có thương hiệu. Một prompt nêu tên công ty bạn không thể hiện liệu bạn có xuất hiện mà không có gợi ý hay không.

Loại bỏ các prompt trùng lặp kiểm tra cùng một nhu cầu của người mua. Giữ nguyên cách diễn đạt cuối cùng cho lần đánh giá tiếp theo. Nếu một prompt phải thay đổi, hãy ghi lại chỉnh sửa; coi câu trả lời mới của nó như một quan sát riêng biệt.

Đây là cách theo dõi khả năng hiển thị trên AI mà không nhầm lẫn thay đổi prompt với thay đổi câu trả lời. Đặt cách diễn đạt và mục đích vào một bảng tính chung. Thêm một cột cho nền tảng và ngày kiểm tra trước khi thu thập kết quả. Để biết các tùy chọn đo lường liên quan, hãy xem theo dõi khả năng hiển thị trên AI.

4 trường giúp mỗi câu trả lời AI có thể kiểm tra được

4 trường biến một câu trả lời thành bằng chứng mà nhóm bạn có thể xem xét. Ghi lại mỗi quan sát trước khi tóm tắt hoặc so sánh với một nền tảng khác.

• Prompt: Cách diễn đạt chính xác và nhu cầu người mua mà nó đại diện.
• Nền tảng: Nơi bạn chạy bài kiểm tra và thời điểm bạn chạy.
• Câu trả lời: Văn bản liên quan, nhắc đến thương hiệu và các lựa chọn thay thế được nêu tên.
• Nguồn: URL trích dẫn hiển thị và các tuyên bố chúng hỗ trợ.
• Độ chính xác: Mô tả thương hiệu có khớp với dịch vụ hiện tại của bạn không.
• Hành động: Trang hoặc nhiệm vụ đo lường cần xem xét tiếp theo.

Giữ các trường này riêng biệt. Một nhắc đến thương hiệu không phải là cùng một quan sát với một trích dẫn. Một trích dẫn không chứng minh trang của nó hỗ trợ mọi tuyên bố trong câu trả lời. Ghi chú những gì câu trả lời nói và kiểm tra trang được liên kết trước khi rút ra kết luận.

Lưu văn bản câu trả lời thô hoặc ảnh chụp màn hình khi khả thi. Bao gồm đủ ngữ cảnh để cho thấy tại sao prompt lại quan trọng. Tránh chỉ ghi lại một điểm số: nếu không có câu trả lời và URL cơ bản, người đánh giá khác không thể xác minh diễn giải của bạn.

Sử dụng trường hành động để kết nối bằng chứng với công việc. Ví dụ: một trang có thể cần thông tin sản phẩm rõ ràng hơn, hoặc một mô tả lỗi thời có thể cần sửa. Đặt người phụ trách và ghi chú kiểm tra lại bên cạnh hành động đó. Trung tâm AI search khả năng hiển thị cung cấp hướng dẫn liên quan cho việc đánh giá này.

Làm thế nào để so sánh ChatGPT và Perplexity?

1 nhu cầu của người mua có thể làm điểm neo cho việc so sánh ChatGPT với Perplexity. Ghi lại câu trả lời và nguồn hiển thị của từng nền tảng riêng biệt, sau đó đánh giá mức độ mỗi nền tảng đáp ứng nhu cầu đó.

Giữ mục đích prompt nhất quán. Lưu cách diễn đạt chính xác được sử dụng cho cả hai bài kiểm tra, cùng với nền tảng và ngày. Sau đó kiểm tra xem mỗi câu trả lời có nêu tên thương hiệu của bạn, mô tả chính xác và hiển thị các nguồn liên quan đến câu trả lời hay không.

So sánh hữu ích khi nó bảo tồn sự khác biệt thay vì che giấu chúng. Một câu trả lời có mô tả ngắn gọn và một câu trả lời có trích dẫn hiển thị không phải là bản ghi giống hệt nhau. Ghi chú những gì mỗi câu cung cấp, sau đó quyết định xem cùng một khoảng trống nội dung có xuất hiện trong cả hai bài kiểm tra hay không.

Đừng suy luận cách mỗi nền tảng chọn nguồn từ một kết quả. Chỉ xem xét những gì bài kiểm tra tiết lộ: văn bản câu trả lời, tham chiếu thương hiệu và URL hiển thị. Lặp lại bài kiểm tra đã ghi chép trước khi coi một thay đổi là một mẫu hình.

Share of voice cần một quy tắc đếm rõ ràng

1 bộ prompt được xác định cung cấp mẫu số cho share of voice. Nêu rõ prompt và nền tảng bạn đã đếm, và giải thích điều gì được coi là một lần xuất hiện thương hiệu.

Share of voice so sánh số lần xuất hiện giữa các thương hiệu trong câu trả lời đã ghi lại của bạn. Nó có thể giúp xác định câu hỏi người mua nào có thương hiệu của bạn và tên thay thế nào xuất hiện thay thế. Nó không tự giải thích chất lượng câu trả lời.

Theo dõi các thước đo này riêng biệt:

• Phạm vi prompt: Prompt nào bao gồm thương hiệu của bạn?
• Phạm vi trích dẫn: Câu trả lời nào hiển thị một trang liên quan từ trang web của bạn?
• Độ chính xác của câu trả lời: Mô tả nào khớp với dịch vụ hiện tại của bạn?
• Hỗ trợ nguồn: Các trang hiển thị có hỗ trợ các tuyên bố đã nêu không?
• Bối cảnh cạnh tranh: Lựa chọn thay thế nào xuất hiện cho cùng một prompt?

Giữ các quan sát thô bên cạnh bất kỳ bản tóm tắt nào. Nếu một nhắc đến thương hiệu xuất hiện lướt qua, hãy nêu rõ quy tắc đếm của bạn có bao gồm nó hay không. Áp dụng quy tắc đó nhất quán trên các nền tảng và lần đánh giá. Tránh kết hợp phạm vi, trích dẫn và độ chính xác thành một điểm số không giải thích được.

Đối với các thay đổi nội dung, kết nối mỗi phát hiện với một trang cụ thể và một bài kiểm tra tiếp theo. Ghi lại các chỉnh sửa kỹ thuật, chẳng hạn như thay đổi liên quan đến schema.org hoặc LLMs.txt, riêng biệt với các thay đổi đối với nội dung trang. Kiểm tra lại cùng các prompt để xem các câu trả lời được ghi lại tiếp theo hiển thị gì.

5 đầu vào cần gửi trước lần đánh giá đầu tiên

5 đầu vào giúp lần đánh giá đo lường đầu tiên tập trung hơn. Gửi các prompt hoặc câu hỏi người mua bạn đã sử dụng, cùng với các trang và tuyên bố bạn muốn được kiểm tra.

• Đối tượng: Ai đặt câu hỏi và họ đang quyết định điều gì?
• Dịch vụ: Sản phẩm, dịch vụ hoặc tình huống sử dụng nào quan trọng nhất?
• Danh sách prompt: Cách diễn đạt chính xác, nếu bạn đã có.
• Trang ưu tiên: URL giải thích dịch vụ và hỗ trợ các tuyên bố của nó.
• Vấn đề đã biết: Thông tin lỗi thời, mô tả không rõ ràng hoặc chỉnh sửa gần đây.

Một bảng tính là đủ để bắt đầu nếu nó bảo tồn cách diễn đạt prompt, nền tảng, ngày, ngữ cảnh câu trả lời và URL nguồn. Một công cụ theo dõi có thể hữu ích khi bạn cần bản ghi dùng chung, xuất dữ liệu hoặc các bài kiểm tra có thể lặp lại. Trước khi chọn một công cụ, hãy kiểm tra rằng bạn có thể xem xét bằng chứng đằng sau các bản tóm tắt của nó.

Chúng tôi xem xét bộ prompt, kiểm tra xem các trường có hỗ trợ so sánh công bằng không và gắn cờ các khoảng trống trong bản ghi. Bạn nhận được các hành động tiếp theo thực tế gắn liền với các câu trả lời và trang đã xem xét. Gửi DigitalMedia1 câu hỏi người mua, URL ưu tiên và bất kỳ câu trả lời AI nào đã lưu qua Liên hệ.

Cách hoạt động

1. 1. Chọn câu hỏi người muaNhóm các câu hỏi thực tế theo đối tượng và mục đích. Giữ prompt có thương hiệu tách biệt với prompt khám phá.
2. 2. Đặt quy tắc đếmQuyết định điều gì được coi là nhắc đến, trích dẫn và câu trả lời chính xác. Ghi lại các định nghĩa bên cạnh bộ prompt.
3. 3. Ghi lại mỗi bài kiểm traLưu cách diễn đạt chính xác, nền tảng, ngày, ngữ cảnh câu trả lời và URL nguồn hiển thị cho mỗi quan sát.
4. 4. Xem xét bằng chứng câu trả lờiKiểm tra xem mô tả thương hiệu có hiện tại không và các trang được trích dẫn có hỗ trợ câu trả lời không.
5. 5. Giao việc tiếp theoKết nối mỗi phát hiện với một trang hoặc nhiệm vụ đo lường. Sử dụng lại các prompt đã ghi chép cho lần đánh giá tiếp theo.