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लेख और गाइड

schema मार्कअप कैसे लगाएं: AI सर्च के लिए हर पेज को एक टाइप से मैप करें

5 पेज सरफेस के लिए 5 सटीक विवरण चाहिए, न कि एक स्कीमा बंडल। पहले उस पेज से शुरू करें जो विज़िटर देखता है; फिर उसके दिखने वाले तथ्यों को एक उपयुक्त schema.org टाइप से मैप करें।

संक्षेप मेंschema मार्कअप कैसे लगाएं, इसका जवाब यह है कि 5 सामान्य पेज टाइप्स एक स्कीमा समीक्षा का मार्गदर्शन कर सकते हैं: संगठन, लेख, उत्पाद, ब्रेडक्रंब, और FAQ। यह गाइड आपको एक चयन चेकलिस्ट, एक संक्षिप्त तुलना, एक JSON-LD उदाहरण और एक 5-चरणीय प्रकाशन वर्कफ़्लो देती है। मार्कअप पेज के दिखने वाले तथ्यों का वर्णन करता है; यह किसी साइटेशन या विशेष सर्च उपस्थिति की गारंटी नहीं देता।
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अपडेट किया गया:

स्कीमा जोड़ने से पहले 7 जांचें

5 पेज सरफेस के लिए मार्कअप लाइव होने से पहले पेज-दर-पेज जांच की आवश्यकता होती है। लक्ष्य एक ऐसा विवरण है जो विज़िटर जो पढ़ सकते हैं उससे मेल खाता हो, न कि कोड का एक लंबा ब्लॉक।

टाइप चुनने से पहले इस चेकलिस्ट का उपयोग करें:

  • पेज का उद्देश्य: इस URL का मुख्य काम लिखें।
  • मुख्य विषय: दिखाए गए संगठन, लेख, उत्पाद या प्रश्न सेट का नाम बताएं।
  • दिखने वाले तथ्य: केवल वे विवरण सूचीबद्ध करें जिन्हें विज़िटर पेज पर देख सकता है।
  • पेज का शीर्षक: जांचें कि मार्कअप किया गया शीर्षक प्रकाशित हेडिंग से मेल खाता है।
  • स्वामित्व: पहचानें कि सामग्री बदलने के बाद मार्कअप कौन सही कर सकता है।
  • URL: उस सटीक पेज की पुष्टि करें जो स्ट्रक्चर्ड डेटा ले जाएगा।
  • समीक्षा पथ: तय करें कि रेंडर किए गए पेज और कोड की एक साथ जांच कौन करेगा।

जो पेज इनमें से किसी एक जांच में विफल होता है, उसे पहले सामग्री स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। किसी लापता लेखक, उत्पाद विवरण या कंपनी तथ्य को भरने के लिए मार्कअप का उपयोग न करें। यदि पेज स्वयं समझना कठिन है, तो प्रॉपर्टी चुनने से पहले उसकी कॉपी में सुधार करें।

व्यापक तकनीकी चेकलिस्ट के लिए, तकनीकी AEO: स्कीमा, llms.txt और क्रॉलर पढ़ें। उद्धृत किए जाने वाले पेजों के लिए, AI सहायकों के लिए उद्धरण योग्य सामग्री देखें।

कौन सा schema.org टाइप किस पेज पर फिट बैठता है?

5 परिचित टाइप सामान्य पेज कार्यों को कवर करते हैं, लेकिन पेज की सामग्री चुनाव करती है। टाइप को उस विषय से मिलाएं जो विज़िटर को मिलता है। फिर केवल समर्थित प्रॉपर्टी जोड़ें।

URL के प्राथमिक उद्देश्य से शुरू करें। कंपनी की जानकारी संगठन में फिट हो सकती है। एक संपादकीय लेख लेख में फिट हो सकता है। उत्पाद पर केंद्रित पेज उत्पाद में फिट हो सकता है। एक दिखने वाला नेविगेशन ट्रेल ब्रेडक्रंबलिस्ट का उपयोग कर सकता है। विज़िटर को दिखाए गए प्रश्न और उत्तर FAQपेज में फिट हो सकते हैं।

3 प्रश्नों के साथ फिट की जांच करें:

  • क्या यह टाइप पेज के मुख्य विषय का वर्णन करता है?
  • क्या विज़िटर पेज पर हर प्रॉपर्टी के लिए सबूत पा सकता है?
  • क्या टाइप तब भी समझ में आएगा यदि मार्कअप छिपा हो?

यदि कोई टाइप केवल इसलिए फिट बैठता है क्योंकि किसी जनरेटर ने सुझाव दिया, तो उसे छोड़ दें। असमर्थित विषयों के लिए कई लेबलों की तुलना में एक सटीक टाइप बेहतर है। AI Visibility के लिए schema.org मार्कअप का यह मूल है: स्पष्ट, सुसंगत पेज जानकारी, न कि कोई विशेष Visibility स्विच।

AI उत्तरों के लिए FAQ Optimization पर संबंधित मार्गदर्शन के लिए, इसके मार्कअप पर विचार करने से पहले जांचें कि उत्तर सामग्री उपयोगी है।

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5 पेज टाइप, 5 अलग-अलग काम

5 पेज टाइप अलग-अलग कामों को कवर करते हैं; वे हर जगह लागू करने के लिए कोई Package नहीं हैं। किसी टाइप को शॉर्टलिस्ट करने के लिए इस तुलना का उपयोग करें। फिर लाइव पेज के विरुद्ध प्रत्येक मार्कअप किए गए तथ्य को सत्यापित करें।

पेज सरफेस विचार करने योग्य टाइप आप क्या जांचते हैं
कंपनी की जानकारी संगठन नाम, आधिकारिक साइट और दिखाए गए संपर्क विवरण
संपादकीय लेख लेख शीर्षक, लेखक और दिखाए गए प्रकाशन विवरण
उत्पाद विवरण उत्पाद उत्पाद पहचान और दिखने वाली विशेषताएँ
साइट नेविगेशन ब्रेडक्रंबलिस्ट ब्रेडक्रंब पथ पेज पदानुक्रम से मेल खाता है
प्रश्न और उत्तर FAQपेज प्रश्न और उत्तर विज़िटर को दिखाई देते हैं

प्रत्येक पंक्ति एक प्रारंभिक बिंदु है, न कि हर URL को मार्कअप करने का निर्देश। बिना दिखने वाली उत्पाद जानकारी वाले उत्पाद पेज को स्ट्रक्चर्ड डेटा से पहले बेहतर सामग्री की आवश्यकता है। किसी लेख को सिर्फ इसलिए संगठन टाइप उधार नहीं लेना चाहिए क्योंकि प्रकाशक एक कंपनी है।

चयनित टाइप और सहायक पेज तथ्यों को रिकॉर्ड करें। यह छोटा नोट अगले समीक्षक को चुनाव का स्पष्ट कारण देता है। यह टेम्पलेट समीक्षाओं को भी आसान बनाता है जब एक ही पेज पैटर्न कई URLs पर दिखाई देता है।

पेज इन्वेंट्री से प्रकाशन तक 5 कदम

5 कदम स्कीमा कार्यान्वयन को पेज से जोड़े रखते हैं। वे कार्य को साइट-व्यापी कोड परिवर्तनों में भटकने से रोकते हैं। प्रत्येक URL को एक जिम्मेदार व्यक्ति और एक समीक्षा रिकॉर्ड दें।

  1. इन्वेंट्री: URLs, पेज उद्देश्य, मुख्य विषय और दिखने वाले तथ्यों की सूची बनाएं।
  2. चयन: प्रत्येक पेज पैटर्न के लिए एक उपयुक्त schema.org टाइप निर्दिष्ट करें।
  3. ड्राफ्ट: पेज पर पहले से मौजूद तथ्यों से JSON-LD बनाएं।
  4. तुलना: लाइव URL, दिखने वाली कॉपी और मार्कअप की एक साथ समीक्षा करें।
  5. पुनर्जांच: टेम्पलेट या सामग्री बदलने के बाद समीक्षा दोहराएं।

प्रत्येक URL के लिए, टाइप, समीक्षक, मिली समस्याएं और सुधार स्थिति लॉग करें। प्रत्येक टेम्पलेट के लिए एक प्रतिनिधि पेज का परीक्षण करें। फिर साझा टेम्पलेट बदलने के बाद प्रभावित पेजों की जांच करें। समीक्षा रिकॉर्ड को सामग्री स्वामी के पास रखें, न कि केवल उस डेवलपर के पास जिसने स्क्रिप्ट जोड़ी।

यदि आपके कार्य में llms.txt भी शामिल है, तो इसे एक अलग फ़ाइल के रूप में एक अलग जिम्मेदार व्यक्ति के साथ रखें। llms.txt और AI क्रॉलर सेटअप गाइड उस कार्य को कवर करता है। यह स्कीमा वर्कफ़्लो पेज-विशिष्ट रहता है।

स्कीमा उदाहरण में क्या शामिल होना चाहिए?

1 छोटे JSON-LD उदाहरण को बिना कोई दावा जोड़े एक पेज का वर्णन करना चाहिए। एक मॉडल के रूप में इस संरचना का उपयोग करें। इसके नमूना लेख विवरण को अपने पेज पर प्रदर्शित जानकारी से बदलें।

उदाहरण: { "@context": "https://schema.org", "@type": "लेख", "headline": "A practical wallet security guide", "author": { "@type": "व्यक्ति", "name": "Editorial team" } }

प्रकाशन से पहले शीर्षक और लेखक की दिखने वाले लेख के विरुद्ध जांच करें। नमूने को बिना बदले किसी भिन्न पेज पर पेस्ट न करें। यदि लाइव पेज किसी लेखक की पहचान नहीं करता है, तो केवल उदाहरण को पूरा करने के लिए एक न जोड़ें।

LLMs.txt और schema.org अलग-अलग काम संभालते हैं। स्कीमा मार्कअप एक पेज या Entity का वर्णन करता है। llms.txt एक साइट-स्तरीय ओरिएंटेशन फ़ाइल है जो उपयोगी संसाधनों को सूचीबद्ध करती है। फ़ाइल के लिंक को वर्तमान और इसके उद्देश्य को स्पष्ट रखें। फ़ाइल के बारे में अधिक जानकारी के लिए, llms.txt क्या है और क्या आपको इसकी आवश्यकता है देखें।

दोनों का उपयोग केवल तभी करें जब प्रत्येक की स्पष्ट भूमिका हो। कोई भी उपयोगी, सुलभ पेजों या सटीक कॉपी को प्रतिस्थापित नहीं करता।

बिना अतिशयोक्ति के स्कीमा की समीक्षा कैसे करें?

2 समीक्षाएं एक स्पष्ट तस्वीर देती हैं। पहले कोड की जांच करें। फिर जांचें कि पेज सर्च और AI उत्तरों में कैसे दिखाई देते हैं। एक मान्य स्क्रिप्ट एक तकनीकी विवरण की पुष्टि करती है; यह यह साबित नहीं करती कि किसी पेज को उद्धृत किया जाएगा।

तकनीकी पास के लिए, जांचें कि मार्कअप इच्छित URL पर स्थित है। पुष्टि करें कि यह दिखने वाले पेज तथ्यों से मेल खाता है। URL, चयनित टाइप, समीक्षक और किसी भी सुधार को रिकॉर्ड करें।

Visibility पास के लिए, ChatGPT और Perplexity में प्रासंगिक प्रश्नों के एक सुसंगत सेट की समीक्षा करें। ध्यान दें कि क्या उत्तर पेज का सटीक वर्णन करते हैं। यह भी ध्यान दें कि क्या कोई उपयोगी स्रोत दिखाई देता है।

ChatGPT और Perplexity पेजों को पुनर्प्राप्त करने, उद्धृत करने और प्रस्तुत करने के बारे में अपने स्वयं के निर्णय लेते हैं। Google भी अकेले स्कीमा से सर्च उपस्थिति का वादा नहीं करता है। समीक्षा को सटीक मार्कअप और उपयोगी सामग्री के आसपास बनाएं, न कि किसी वादे किए गए साइटेशन या डिस्प्ले के आसपास।

DigitalMedia1 दिखने वाले पेज दावों की उनके स्ट्रक्चर्ड विवरणों से तुलना कर सकता है। हम आपकी टीम के लिए बेमेल को चिह्नित कर सकते हैं। हमें 1 URL और उसका मुख्य उद्देश्य भेजें। हम दिखने वाले तथ्यों को एक उपयुक्त टाइप से मैप करेंगे और एक स्पष्ट समीक्षा पथ लौटाएंगे।

यह कैसे काम करता है

  1. URLs की इन्वेंट्री लेंउन पेजों की सूची बनाएं जो मायने रखते हैं। प्रत्येक पेज के उद्देश्य, विषय और दिखने वाले तथ्यों पर ध्यान दें। पेज मार्कअप को साइट-स्तरीय फ़ाइलों से अलग रखें।
  2. टाइप चुनेंप्रत्येक पेज को एक ऐसे टाइप से मिलाएं जो उसकी वास्तविक सामग्री का वर्णन करता हो। उन प्रॉपर्टी को छोड़ दें जिनका पेज समर्थन नहीं करता।
  3. JSON-LD का ड्राफ्ट बनाएंस्ट्रक्चर्ड विवरण को उस जानकारी से बनाएं जो विज़िटर देख सकते हैं। इसे उपयुक्त पेज टेम्पलेट या कार्यान्वयन पथ के माध्यम से जोड़ें।
  4. पेज और कोड की तुलना करेंप्रकाशित URL, दिखने वाली कॉपी और मार्कअप की एक साथ समीक्षा करें। बेमेल नामों, विवरणों या संबंधों को सही करें।
  5. बदलावों के बाद समीक्षा करेंसामग्री या टेम्पलेट अपडेट के बाद प्रभावित पेजों की पुनर्जांच करें। तकनीकी सत्यापन को AI उत्तर समीक्षाओं से अलग ट्रैक करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या स्कीमा मार्कअप से ChatGPT मेरी साइट को उद्धृत करेगा?

1 सटीक स्कीमा रिकॉर्ड पेज विवरण स्पष्ट कर सकता है। यह तय नहीं कर सकता कि ChatGPT उस पेज को पुनर्प्राप्त करता है या उद्धृत करता है। ChatGPT स्वतंत्र रूप से स्रोत चुनता है और उत्तर प्रस्तुत करता है। प्रासंगिक प्रश्नों को एक से अधिक बार ट्रैक करें। उद्धृत पेज और यह कि क्या उसका विवरण सटीक है, रिकॉर्ड करें। कोड सत्यापन और साइटेशन समीक्षा को अलग-अलग जांच के रूप में मानें।

कंपनी की वेबसाइट के लिए कौन सा स्कीमा टाइप फिट बैठता है?

1 टाइप को डिफ़ॉल्ट रूप से पूरी वेबसाइट के बजाय प्रत्येक पेज के उद्देश्य से मेल खाना चाहिए। संगठन कंपनी-जानकारी वाले पेज के लिए फिट हो सकता है। एक संपादकीय पेज लेख में फिट हो सकता है; एक उत्पाद पेज उत्पाद में फिट हो सकता है। प्रकाशित करने से पहले जांचें कि प्रत्येक जोड़ी गई प्रॉपर्टी दिखने वाली पेज सामग्री में दिखाई देती है।

क्या JSON-LD स्कीमा के लिए सही फॉर्मेट है?

1 JSON-LD स्क्रिप्ट आपकी टीम को पेज के विरुद्ध समीक्षा करने के लिए एक अलग स्ट्रक्चर्ड विवरण देती है। इसे बनाए रखना व्यावहारिक हो सकता है, लेकिन फॉर्मेट गलत तथ्यों को सही नहीं कर सकता। एक ऐसा कार्यान्वयन चुनें जिसे आपका संपादक और डेवलपर अपडेट के बाद जांच सके। रिलीज़ से पहले स्क्रिप्ट की लाइव URL से तुलना करें।

क्या हर FAQ सेक्शन को FAQPage स्कीमा का उपयोग करना चाहिए?

1 दिखने वाला प्रश्न-और-उत्तर सेट FAQPage में फिट हो सकता है जब मार्कअप सटीक रूप से वह दर्शाता है जो विज़िटर पढ़ सकते हैं। विज़िटरों से छिपे उत्तर न जोड़ें। टाइप को असंबंधित पेज सामग्री पर लागू न करें। उपयोगी, सीधे उत्तर अभी भी मायने रखते हैं जब कोई विशेष सर्च उपस्थिति न हो।

क्या स्कीमा मार्कअप और llms.txt एक साथ काम कर सकते हैं?

2 अलग-अलग काम साथ-साथ रह सकते हैं। स्कीमा पेज सामग्री का वर्णन करता है, जबकि llms.txt भाषा-मॉडल टूल्स को उपयोगी साइट संसाधनों की ओर उन्मुख करता है। प्रत्येक को सटीक रखें और अपडेट के लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें। कोई भी फ़ाइल स्पष्ट, वर्तमान जानकारी वाले सुलभ पेजों को प्रतिस्थापित नहीं करती।

मैं कैसे जांच सकता हूं कि मेरी स्कीमा सही है?

3 जांचें एक उपयोगी समीक्षा बनाती हैं। पुष्टि करें कि मार्कअप इच्छित URL पर है। सत्यापित करें कि इसे पढ़ा जा सकता है। दिखने वाली पेज सामग्री के साथ प्रत्येक दावे की तुलना करें। टाइप, URL और सुधारों का रिकॉर्ड रखें। फिर सटीक पेज विवरण और साइटेशन के लिए AI उत्तरों की अलग से समीक्षा करें।

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