İçeriğe geç
Makaleler ve Rehberler

AI Arama Schema İşaretleme: Her Sayfayı Bir Türe Eşleyin

5 sayfa yüzeyi, tek bir schema paketi değil, 5 doğru açıklama gerektirir. Ziyaretçilerin gördüğü sayfayla başlayın; ardından görünür gerçekleri uygun bir schema.org türüne eşleyin.

Kısaca5 yaygın sayfa türü bir schema incelemesine rehberlik edebilir: organization, article, product, breadcrumb ve FAQ. Bu rehber size bir seçim kontrol listesi, kompakt bir karşılaştırma, bir JSON-LD örneği ve 5 adımlı bir yayınlama iş akışı sunar. İşaretleme, sayfadaki görünür gerçekleri tanımlar; bir atıf veya belirli bir arama görünümü garanti etmez.
  • Doğrulanabilir Yerleşimler
  • 24 Saat İçinde Başla
  • USDT, BTC veya Token ile Öde

Güncellendi:

Schema eklemeden önce 7 kontrol

5 sayfa yüzeyi, işaretleme canlıya çıkmadan önce sayfa sayfa bir kontrol gerektirir. Amaç, ziyaretçilerin okuyabildikleriyle eşleşen bir açıklamadır, daha uzun bir kod bloğu değil.

Bir tür seçmeden önce bu kontrol listesini kullanın:

  • Sayfa amacı: Bu URL'nin ana işini yazın.
  • Ana konu: Gösterilen kuruluş, makale, ürün veya soru kümesini adlandırın.
  • Görünür gerçekler: Ziyaretçinin sayfada onaylayabileceği yalnızca ayrıntıları listeleyin.
  • Sayfa başlığı: İşaretlenen başlığın yayınlanan başlıkla eşleştiğini kontrol edin.
  • Sorumluluk: İçerik değişikliklerinden sonra işaretlemeyi kimin düzeltebileceğini belirleyin.
  • URL: Yapılandırılmış veriyi taşıyacak tam sayfayı onaylayın.
  • İnceleme yolu: İşlenen sayfayı ve kodu birlikte kimin kontrol edeceğine karar verin.

Bu kontrollerden birinde başarısız olan bir sayfanın önce içerik netleştirmesi gerekir. Eksik bir yazar, ürün detayı veya şirket bilgisini doldurmak için işaretleme kullanmayın. Sayfanın kendisi yorumlanması zorsa, özellik seçmeden önce metnini iyileştirin.

Daha geniş bir teknik kontrol listesi için teknik AEO: schema, llms.txt ve botlar bölümünü okuyun. Atıf alması amaçlanan sayfalar için AI asistanları için alıntılanabilir içerik bölümüne bakın.

Hangi schema.org türü hangi sayfaya uyar?

5 bilinen tür yaygın sayfa işlerini kapsar, ancak sayfanın içeriği seçimi belirler. Türü, ziyaretçilerin karşılaştığı konuyla eşleştirin. Ardından yalnızca desteklenen özellikleri ekleyin.

URL'nin birincil amacıyla başlayın. Şirket bilgileri Organization için uygun olabilir. Bir editoryal makale Article için uygun olabilir. Bir ürüne odaklanmış bir sayfa Product için uygun olabilir. Görünür bir gezinme yolu BreadcrumbList kullanabilir. Ziyaretçilere gösterilen sorular ve yanıtlar FAQPage için uygun olabilir.

Uygunluğu 3 soruyla kontrol edin:

  • Bu tür, sayfanın ana konusunu tanımlıyor mu?
  • Bir ziyaretçi sayfadaki her özellik için kanıt bulabilir mi?
  • İşaretleme gizli olsaydı tür yine de anlamlı olur muydu?

Bir tür yalnızca bir oluşturucu önerdiği için uyuyorsa, onu dışarıda bırakın. Desteklenmeyen konular için birkaç etiketten daha iyidir. Bu, AI görünürlüğü için schema.org işaretlemesinin özüdür: özel bir görünürlük anahtarı değil, net, tutarlı sayfa bilgisi.

AI yanıtları için FAQ optimizasyonu ile ilgili rehberlik için, işaretlemeyi düşünmeden önce yanıt içeriğinin yararlı olduğundan emin olun.

Projeniz için fiyat alın

Projenizin ve iletişim bilgilerinizin bağlantısını gönderin. Plan, süre ve fiyatla dönüş yapıyoruz.

5 sayfa türü, 5 farklı iş

5 sayfa türü farklı işleri kapsar; her yere uygulanacak bir paket değildir. Bir türü kısa listeye almak için bu karşılaştırmayı kullanın. Ardından işaretlenen her gerçeği canlı sayfaya karşı doğrulayın.

Sayfa yüzeyi Düşünülecek tür Kontrol ettiğiniz şey
Şirket bilgileri Organization Gösterilen ad, resmi site ve iletişim bilgileri
Editoryal makale Article Gösterilen başlık, yazar ve yayın bilgileri
Ürün detayı Product Ürün kimliği ve görünür özellikler
Site navigasyonu BreadcrumbList Ekmek kırıntısı yolu sayfa hiyerarşisiyle eşleşir
Sorular ve yanıtlar FAQPage Sorular ve yanıtlar ziyaretçilere görünür

Her satır bir başlangıç noktasıdır, her URL'yi işaretleme talimatı değildir. Görünür ürün bilgisi olmayan bir ürün sayfasının, yapılandırılmış veriden önce daha iyi içeriğe ihtiyacı vardır. Bir makale, yayıncı bir şirket diye bir kuruluş türünü ödünç almamalıdır.

Seçilen türü ve destekleyici sayfa gerçeklerini kaydedin. Bu kısa not, bir sonraki incelemecinin seçim için net bir neden görmesini sağlar. Aynı sayfa deseni birden çok URL'de göründüğünde şablon incelemelerini de kolaylaştırır.

Sayfa envanterinden yayına 5 adım

5 adım, schema uygulamasını sayfaya bağlı tutar. Görevin site genelinde kod değişikliklerine kaymasını önler. Her URL'ye bir sorumlu ve bir inceleme kaydı verin.

  1. Envanter: URL'leri, sayfa amacını, ana konuyu ve görünür gerçekleri listeleyin.
  2. Seç: Her sayfa desenine uygun bir schema.org türü atayın.
  3. Taslak: Sayfada zaten bulunan gerçeklerden JSON-LD oluşturun.
  4. Karşılaştır: Canlı URL'yi, görünür metni ve işaretlemeyi yan yana inceleyin.
  5. Tekrar kontrol et: Bir şablon veya içerik değişikliğinden sonra incelemeyi tekrarlayın.

Her URL için türü, incelemecinin adını, bulunan sorunları ve düzeltme durumunu kaydedin. Her şablon için temsili bir sayfayı test edin. Ardından, paylaşılan bir şablon değişikliğinden sonra etkilenen sayfaları kontrol edin. İnceleme kaydını, betiği ekleyen geliştiriciyle değil, içerik sahibiyle tutun.

Göreviniz ayrıca llms.txt içeriyorsa, bunu ayrı bir sahibi olan ayrı bir dosya olarak ele alın. llms.txt ve AI bot kurulum kılavuzu bu işi kapsar. Bu schema iş akışı sayfaya özgü kalır.

Bir schema örneği neleri içermelidir?

1 küçük JSON-LD örneği, iddialar eklemeden bir sayfayı tanımlamalıdır. Bu yapıyı bir model olarak kullanın. Örnek makale ayrıntılarını kendi sayfanızda görüntülenen bilgilerle değiştirin.

Örnek: { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "Pratik bir cüzdan güvenlik rehberi", "author": { "@type": "Person", "name": "Editör ekibi" } }

Yayınlamadan önce başlığı ve yazarı görünür makaleye karşı kontrol edin. Örneği değiştirmeden farklı bir sayfaya yapıştırmayın. Canlı sayfa bir yazar belirtmiyorsa, yalnızca örneği tamamlamak için bir tane eklemeyin.

LLMs.txt ve schema.org farklı işleri halleder. Schema işaretlemesi bir sayfayı veya varlığı tanımlar. llms.txt, yararlı kaynakları listeleyen site düzeyinde bir yönlendirme dosyasıdır. Dosyanın bağlantılarını güncel ve amacını net tutun. Dosyanın kendisi hakkında daha fazla bilgi için llms.txt nedir ve buna ihtiyacınız var mı bölümüne bakın.

Her ikisini de yalnızca her birinin net bir rolü olduğunda kullanın. Hiçbiri yararlı, erişilebilir sayfaların veya doğru metnin yerini tutmaz.

Schema'yı aşırı iddiada bulunmadan nasıl incelersiniz?

2 inceleme daha net bir resim verir. Önce kodu kontrol edin. Ardından sayfaların arama ve AI yanıtlarında nasıl göründüğünü inceleyin. Geçerli bir betik teknik bir ayrıntıyı doğrular; bir sayfanın atıf alacağını kanıtlamaz.

Teknik geçiş için, işaretlemenin amaçlanan URL'de olduğunu kontrol edin. Görünür sayfa gerçekleriyle eşleştiğini onaylayın. URL'yi, seçilen türü, incelemecinin adını ve herhangi bir düzeltmeyi kaydedin.

Görünürlük geçişi için, ChatGPT ve Perplexity'de tutarlı bir dizi ilgili soruyu inceleyin. Yanıtların sayfayı doğru tanımlayıp tanımlamadığını not edin. Ayrıca yararlı bir kaynağın görünüp görünmediğini de not edin.

ChatGPT ve Perplexity, sayfaları alma, atıf yapma ve sunma konusunda kendi seçimlerini yapar. Google da yalnızca schemadan bir arama görünümü vaat etmez. İncelemeyi, vaat edilen bir atıf veya görüntüleme etrafında değil, doğru işaretleme ve yararlı içerik etrafında oluşturun.

DigitalMedia1, görünür sayfa iddialarını yapılandırılmış açıklamalarıyla karşılaştırabilir. Ekibiniz için uyumsuzlukları işaretleyebiliriz. Bize 1 URL ve ana amacını gönderin. Görünür gerçekleri uygun bir türe eşleyecek ve net bir inceleme yolu döndüreceğiz.

Nasıl çalışır

  1. URL'leri envantere alınÖnemli olan sayfaları listeleyin. Her sayfanın amacını, konusunu ve görünür gerçeklerini not edin. Sayfa işaretlemesini site düzeyindeki dosyalardan ayrı tutun.
  2. Türü seçinHer sayfayı, gerçek içeriğini tanımlayan bir türle eşleştirin. Sayfanın desteklemediği özellikleri dışarıda bırakın.
  3. JSON-LD taslağı oluşturunYapılandırılmış açıklamayı ziyaretçilerin görebileceği bilgilerden oluşturun. Uygun sayfa şablonu veya uygulama yoluyla ekleyin.
  4. Sayfayı ve kodu karşılaştırınYayınlanan URL'yi, görünür metni ve işaretlemeyi birlikte inceleyin. Uyumsuz adları, açıklamaları veya ilişkileri düzeltin.
  5. Değişikliklerden sonra inceleyinİçerik veya şablon güncellemelerinden sonra etkilenen sayfaları tekrar kontrol edin. Teknik doğrulamayı AI yanıt incelemelerinden ayrı olarak takip edin.

Sık sorulan sorular

Schema işaretlemesi ChatGPT'nin siteme atıf yapmasını sağlar mı?

1 doğru schema kaydı sayfa ayrıntılarını netleştirebilir. ChatGPT'nin o sayfayı alıp almayacağına veya atıf yapıp yapmayacağına karar veremez. ChatGPT kaynakları seçer ve yanıtları bağımsız olarak sunar. İlgili soruları birden çok kez takip edin. Atıf yapılan sayfayı ve açıklamasının doğru olup olmadığını kaydedin. Kod doğrulamasını ve atıf incelemesini ayrı kontroller olarak ele alın.

Bir şirket web sitesi için hangi schema türü uygundur?

1 tür, varsayılan olarak tüm web sitesini değil, her sayfanın amacını eşleştirmelidir. Organization, bir şirket bilgisi sayfası için uygun olabilir. Bir editoryal sayfa Article için uygun olabilir; bir ürün sayfası Product için uygun olabilir. Yayınlamadan önce eklenen her özelliğin görünür sayfa içeriğinde göründüğünü kontrol edin.

Schema için doğru format JSON-LD midir?

1 JSON-LD betiği, ekibinize sayfaya karşı incelemek için ayrı bir yapılandırılmış açıklama verir. Bakımı pratik olabilir, ancak format yanlış gerçekleri düzeltemez. Güncellemelerden sonra editörünüzün ve geliştiricinizin kontrol edebileceği bir uygulama seçin. Yayınlamadan önce betiği canlı URL ile karşılaştırın.

Her SSS bölümü FAQPage schema'sı kullanmalı mı?

1 görünür soru-cevap seti, işaretleme ziyaretçilerin okuyabildiklerini doğru bir şekilde temsil ettiğinde FAQPage için uygun olabilir. Ziyaretçilerden gizlenen yanıtlar eklemeyin. Türü ilgisiz sayfa içeriğine uygulamayın. Özel bir arama görünümü gelmediğinde bile yararlı, doğrudan yanıtlar yine de önemlidir.

Schema işaretlemesi ve llms.txt birlikte çalışabilir mi?

2 farklı iş yan yana durabilir. Schema sayfa içeriğini tanımlarken, llms.txt dil modeli araçlarını yararlı site kaynaklarına yönlendirir. Her birini doğru tutun ve güncellemeler için bir sorumlu atayın. Hiçbir dosya, net ve güncel bilgilere sahip erişilebilir sayfaların yerini tutmaz.

Schema'mın doğru olup olmadığını nasıl kontrol edebilirim?

3 kontrol yararlı bir inceleme sağlar. İşaretlemenin amaçlanan URL'de olduğunu onaylayın. Okunabildiğini doğrulayın. Her iddiayı görünür sayfa içeriğiyle karşılaştırın. Türün, URL'nin ve düzeltmelerin bir kaydını tutun. Ardından, doğru sayfa açıklamaları ve atıflar için AI yanıtlarını ayrı ayrı inceleyin.

Projenizi anlatın

Dört hızlı soruyu yanıtlayın, yöneticiniz bir saat içinde plan, zamanlama ve fiyat aralığı göndersin. Her şey gizli kalır.

Form yükleniyor…

Teklif al

İletişim bilgisi bırakın, planı ve fiyatı gönderelim.

Yöneticiyle sohbetGenellikle dakikalar içinde yanıt verir
Merhaba! Projenizden ve neyi başarmak istediğinizden bahsedin. Gerçek bir kişi burada yanıtlayacak.
Telegram'da devam et