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프로젝트 플레이북

AI 토큰 및 에이전트 마케팅, 5단계 워크플로

5단계로 AI 토큰 또는 에이전트 프로젝트를 첫 메시지에서 라이브 자산까지 연결합니다: 내러티브, 데모, 커뮤니티 계획 및 리포팅.

요약AI 토큰 마케팅은 5단계로 AI 토큰 또는 에이전트 아이디어를 명확한 내러티브, 데모 자산, 커뮤니티 가이드라인 및 참여 리포트로 전환합니다. 작업은 제품 검토에서 사용 가능한 자료로 진행됩니다. 2영업일 이내에 견적서를 받아보세요. 결제 확인 후 24시간 이내에 작업이 시작됩니다.
  • 검증 가능한 배치
  • 24시간 내 시작
  • USDT, BTC 또는 토큰 결제

업데이트:

4가지 리포트 라인으로 AI 토큰 작업 가시성 유지

5개 체크포인트가 첫 메시지부터 라이브 자산까지 작업을 진행합니다. 리포트는 진행 상황을 보여줍니다. 내러티브 검토, 데모 준비, 커뮤니티 가이드라인 및 참여 리포팅을 다룹니다.

작업 라인 기록 내용 확인 가능 항목
내러티브 제품 클레임 및 검토 노트 내러티브 문서 및 미해결 질문
데모 대표 작업 및 자산 상태 데모 자산 및 기술 점검
커뮤니티 논의 주제 및 응답 가이드라인 커뮤니티 관리 가이드라인
참여 참여 지표 및 커뮤니티 질문 활동 및 반복 질문에 대한 정기 리포트

리포트는 작업과 커뮤니티 반응을 기록합니다. 반복되는 질문이나 아직 필요한 승인을 표면화할 수 있습니다. 제품 검토나 기술 승인을 대체하지는 않습니다.

더 넓은 프로젝트 맵이 필요하다면 프로젝트 유형별 솔루션을 참조하세요. 각 클레임의 기반이 되는 자료를 보내주시면 내러티브, 데모 및 커뮤니티 가이드라인을 정렬할 수 있습니다.

AI 토큰 내러티브가 명확히 해야 할 3가지 사실은 무엇인가요?

3가지 사실이 스토리를 구성합니다: 에이전트가 하는 일, 대상 사용자, 토큰의 역할. 귀사가 제공하는 제품 정보를 바탕으로 내러티브를 구축합니다. 모든 클레임은 팀이 설명하거나 시연할 수 있는 내용에 기반합니다.

작업 문서는 다음 구매자 질문에 답해야 합니다:

  • 사용자 작업: 누군가 에이전트에게 무엇을 요청할 수 있나요?
  • 현재 역량: 현재 작동하는 것과 계획된 것은 무엇인가요?
  • 토큰 역할: 토큰이 이 제품과 어떻게 연결되나요?
  • 증거: 각 주요 진술을 뒷받침하는 자료는 무엇인가요?

토큰 스토리가 제품보다 앞서 나가는 경우, 그 차이를 표시합니다. 팀에서 해당 표현을 사용하기 전에 검토할 수 있습니다. 팀원들이 에이전트를 다르게 설명하는 경우, 하나의 설명으로 통합합니다. 제품 검토자가 사용 전에 기술 세부 사항을 확인합니다.

관련 페이지는 AI 에이전트 및 토큰 마케팅을 참조하세요. 시작 전에 승인된 토큰 표현과 현재 제품 설명 하나를 준비하세요. 이것이 실용적인 출발점이 됩니다. 또한 계획된 기능과 작동 중인 기능을 분리하는 데 도움이 됩니다.

AI 토큰 마케팅 가격 알아보기

프로젝트 링크와 연락처를 보내주세요. 계획, 일정, 가격을 회신해 드립니다.

AI 에이전트 검토를 돕는 3가지 데모 자료

3가지 자료가 데모에 유용한 형태를 제공합니다: 대표 작업, 명확한 상호작용, 이해 가능한 결과. 형식은 제품에 따라 달라집니다. 또한 팀이 공유할 수 있는 자료에 따라 달라집니다.

스크립트 워크스루, 시각 자료 또는 기타 합의된 데모 자료를 준비할 수 있습니다. 먼저 에이전트가 보여줄 수 있는 것을 확인합니다. 그런 다음 상호작용 순서를 정합니다. 시청자는 입력, 에이전트의 행동 및 결과를 따라갈 수 있습니다.

데모 검토 전에 다음 4가지 입력을 준비하세요:

  • 제품 액세스, 녹화 또는 명확한 기능 설명.
  • 데모에서 보여줄 하나의 사용자 작업.
  • 현재 및 계획된 기능에 대한 승인된 표현.
  • 워크스루를 확인할 기술 담당자.

간단한 품질 점검을 사용하세요: 시청자가 입력, 에이전트의 역할 및 결과를 식별할 수 있나요? 한 부분이 모호하면 먼저 워크스루를 수정하세요. 그 후에 더 많은 홍보를 추가하세요. 커뮤니티 가이드라인은 동일한 제품 설명을 참조할 수 있습니다. 관련 지원은 커뮤니티 성장 및 참여를 참조하세요.

AI 에이전트 작업을 연결하는 5가지 핸드오프

5가지 핸드오프가 첫 메시지부터 최종 리포트까지 작업을 진행합니다. 각 단계에서 팀이 검토할 수 있는 지점을 제공합니다. 검토 후 다음 자료 세트가 진행됩니다.

  1. 제품 컨텍스트 전송: 에이전트 설명, 토큰 정보, 데모 자료 및 런칭 우선순위를 공유하세요.
  2. 내러티브 검토: 귀사의 자료를 바탕으로 프로젝트 스토리를 초안합니다. 명확히 해야 할 클레임을 표시합니다.
  3. 데모 확인: 대표 작업을 계획합니다. 기술 담당자가 세부 사항을 확인합니다.
  4. 커뮤니티 가이드라인 준비: 논의 주제, 일반적인 답변 및 에스컬레이션 경로를 매핑합니다.
  5. 리포트 확인: 정기 리포트는 참여도와 커뮤니티 질문을 요약합니다. 팀에서 작업 평가에 사용할 수 있습니다.

내러티브 승인 담당자 한 명을 지정하세요. 기술 검토자도 한 명 지정하세요. 이렇게 하면 피드백이 집중됩니다. 또한 상충되는 세부 사항을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다. 지속적인 런칭 지원이 필요하다면 그로스 마케팅 지원 또는 PR 및 미디어를 참조하세요.

입력 검토 후 2영업일 이내에 견적서를 받아보실 수 있습니다. 결제 확인 후 24시간 이내에 작업이 시작됩니다.

AI 노출 결정 중 플랫폼에 달려 있는 것은 무엇인가요?

3가지 결정은 당사 범위 밖에 있습니다: 플랫폼 정책 및 편집 선택. 검색 엔진과 AI 모델도 콘텐츠 순위나 표시 방식을 결정합니다. 당사는 전달하는 클레임, 자산 및 리포트를 검증할 수 있습니다. 그러나 이러한 제3자 결정을 통제할 수는 없습니다.

팀에서 작업 검토를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 다음 4가지 입력을 보내주세요:

  • 현재 제품 설명.
  • 토큰 컨텍스트 및 승인된 표현.
  • 데모 액세스 또는 녹화.
  • 런칭 질문 및 검토 담당자.

이 입력을 사용하여 내러티브, 데모 자료 및 커뮤니티 가이드라인을 준비합니다. 팀에서 각 항목을 검토할 수 있습니다. AI 검색 노출이 계획에 포함되어 있다면 AI 검색 노출을 참조하세요.

제품 설명, 토큰 컨텍스트, 데모 자료 및 목표 런칭 시점을 보내주세요. 해당 입력을 검토하고 팀을 위한 서면 계획을 반환합니다.

이용 방법

  1. 제품 컨텍스트 전송에이전트 설명, 토큰 컨텍스트, 데모 자료 및 런칭 우선순위를 공유하세요. 내러티브 승인자와 기술 검토자를 지정하세요.
  2. 내러티브 설정귀사의 자료를 바탕로 명확한 프로젝트 스토리를 구성합니다. 증거나 명확화가 필요한 클레임을 표시합니다.
  3. 데모 계획대표 사용자 작업을 선택합니다. 그런 다음 현재 에이전트 역량을 바탕으로 워크스루를 구축합니다.
  4. 커뮤니티 가이드라인 준비논의 주제 및 응답 가이드라인을 정의합니다. 또한 제품 팀 검토가 필요한 질문의 경로를 매핑합니다.
  5. 참여 리포트 검토정기 리포트는 참여도와 커니티 질문을 요약합니다. 팀에서 설명이 필한 부분을 식별할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI 토큰 마케팅을 위해 먼저 무엇을 보내야 하나요?

4가지 입력이 유용한 시작점이 됩니다: 제품 설명, 토큰 컨텍스트, 데모 액세스 또는 녹화, 그리고 런칭 우선순위. 내러티브를 승인할 담당자 한 명을 지정하세요. 에이전트 세부 사항을 확인할 기술 담당자도 추가하세요. 내러티브, 데모 및 커뮤니티 가이드라인을 계획하기 전에 해당 자료를 검토합니다.

프로토타입이 라이브인 것처럼 보이지 않게 하려면 어떻게 하나요?

2가지 라벨이 데모의 정확성을 유지합니다: 현재 작동하는 것과 계획된 것. 팀이 확인한 역량과 자료를 바탕으로 워크스루를 구축합니다. 기술 검토자가 사용 전에 상호작용을 확인합니다. 이렇게 하면 로드맵 항목이 사용 가능한 기능으로 보이지 않습니다.

토큰의 역할이 아직 변경 중일 때 토큰 스토리에 포함해야 할 것은 무엇인가요?

3가지 포인트가 검토에 포함되어야 합니다: 에이전트의 현재 작업, 의도된 사용자, 토큰의 확인된 역할. 불명확하거나 변경 중인 세부 사항은 팀이 해결할 수 있도록 표시합니다. 내러티브 문서는 확인된 정보와 아직 승인이 필요한 포인트를 분리할 수 있습니다.

커뮤니티 리포트는 팀에 무엇을 알려주나요?

2가지 유용한 신호는 참여 지표와 반복되는 커뮤니티 질문입니다. 정기 리포트는 둘 다 요약합니다. 팀은 사람들이 무엇을 논의하고 설명이 불명확한 부분을 확인할 수 있습니다. 이러한 관찰을 커뮤니티 가이드라인 및 제품 커뮤니케이션 개선에 사용하세요. 제품이 시장을 찾았다는 증거로 사용하지 마세요.

AI 어시스턴트가 우리 프로젝트를 추천하거나 순위를 매길 수 있나요?

3가지 제3자 결정은 당사 통제 범위 밖에 있습니다: 플랫폼 정책 및 편집 선택. 검색 엔진과 AI 모델도 콘텐츠 순위나 표시 방식을 결정합니다. 당사는 합의된 내러티브, 데모 자산, 커뮤니티 가이드라인 및 리포팅을 전달합니다. 특정 추천, 순위 또는 노출을 약속하지 않습니다.

데모를 제작하기 전에 커뮤니티 가이드라인부터 시작할 수 있나요?

1개의 명확한 제품 설명만으로도 첫 번째 커뮤니티 질문을 검토하기에 충분합니다. 팀이 확인한 역량을 바탕으로 논의 주제, 응답 가이드라인 및 에스컬레이션 경로를 매핑할 수 있습니다. 데모 자료가 준비되면 커뮤니티 설명을 시청자가 실제로 볼 수 있는 내용과 정렬할 수 있습니다.

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